ついにAI学習のためのデータが枯渇へ、データセットが不足しているAI企業は大規模で汎用的なLLMから小規模で専門性の高いモデルへの移行を余儀なくされる可能性大

AIモデルの開発には学習資料となるデータセットが必要不可欠ですが、すでに大規模なモデルはアクセスできるデータのほとんどを食い尽くしており、2028年までにデータを使い果たしてしまう可能性が指摘されています。AIとデータセットの現状について、学術雑誌のNatureがまとめています。

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